Livres Informatique Python pour le data scientist - 3e éd., Des bases du langage au machine learning Emmanuel Jakobowicz
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Livres Informatique Python pour le data scientist - 3e éd., Des bases du langage au machine learning Emmanuel Jakobowicz

Présentation

Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s’adresse à vous.  Que vous  soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science.
Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python :Comment utiliser Python en data science ?Comment coder en Python ?Comment préparer des données avec Python ?Comment créer des visualisations attractives avec Python ?Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ?Comment passer aux environnements big data ?Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que conda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash, Streamlit, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PySpark... pour mettre en place vos traitements.
Cette troisième édition  est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science.
L’ensemble du code compris dans cet ouvrage est  disponible sous la forme de notebooks Jupyter dans  le repository public de l’auteur : https://github.com/emjako/pythondatascientist

Caractéristiques

EAN13 9782100859764
ISBN 978-2-10-085976-4
Éditeur Dunod
Date de publication
Collection InfoPro (1)
Nombre de pages 336
Dimensions 24,1 x 17,1 x 1,7 cm
Poids 500 g
Langue français
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