Sciences des données
Éditeur
Fayard
Collection
Collège de France
Langue
français
Fiches UNIMARC
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Sciences des données

Fayard

Collège de France

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  • AideEAN13 : 9782213713687
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La performance des algorithmes d’analyse de données a fait un bond ces
dernières années, non seulement grâce à l’augmentation des capacités de calcul
et aux masses de données, mais aussi grâce à l’évolution rapide des
algorithmes d’apprentissage, et par conséquent de l’intelligence artificielle.
L’analyse automatique des données numériques est devenue un enjeu industriel,
sociétal et scientifique majeur. Les sciences des données développent des
algorithmes capables d’apprendre, comme les réseaux de neurones, avec des
données de grande dimension. Il est pour cela nécessaire de comprendre les
principes de l’apprentissage, en faisant appel à de nombreuses branches des
mathématiques dont les statistiques, l’analyse harmonique et la géométrie.

Stéphane Mallat a été professeur de mathématiques appliquées à l’université de
New York, à l’École polytechnique et à l’École normale supérieure. Dans les
années 2000, il a cofondé et dirigé une start-up de traitement d’images. Il
est professeur au Collège de France depuis mai  2017, titulaire de la chaire «
Sciences des données  ».

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