Deep Learning avec Keras et TensorFlow - 2e éd. - Mise en oeuvre et cas concrets, Mise en oeuvre et cas concrets
EAN13
9782100790661
ISBN
978-2-10-079066-1
Éditeur
Dunod
Date de publication
Collection
Hors Collection
Nombre de pages
576
Dimensions
25 x 17 x 2 cm
Poids
740 g
Langue
français
Fiches UNIMARC
S'identifier

Deep Learning avec Keras et TensorFlow - 2e éd. - Mise en oeuvre et cas concrets

Mise en oeuvre et cas concrets

De

Dunod

Hors Collection

Offres

Autre version disponible

Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au deep learning (apprentissage profond), est la traduction de la deuxième partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow (2e édition).
Le deep learning est récent et il évolue vite. Ce livre en présente les principales techniques  : les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les autoencodeurs qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des données, de façon non supervisée, et enfin le reinforcement learning (apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend à marcher).
Ce livre présente TensorFlow, le framework de deep learning créé par Google. Il est accompagné de notebooks Jupyter qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin que le lecteur puisse facilement tester et faire tourner les programmes.
Il complète un premier livre du même auteur intitulé Machine Learning avec Scikit-Learn.

S'identifier pour envoyer des commentaires.